Begriffe
Dieses Glossar sammelt erste Begriffe, die beim Einstieg in KI häufig auftauchen. Ohne Suche bleiben alle Begriffe sichtbar.
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Ein Algorithmus ist eine Schrittfolge, nach der ein Computer etwas bearbeitet. Das ist wie ein Rezept: erst prüfen, dann sortieren, dann ein Ergebnis ausgeben.
Ein Algorithmus ist eine Schrittfolge, nach der ein Computer etwas bearbeitet. Das ist wie ein Rezept: erst prüfen, dann sortieren, dann ein Ergebnis ausgeben.
Automatisierung bedeutet, dass eine Aufgabe nach festen oder gelernten Regeln automatisch abläuft. Ein Beispiel ist ein Filter, der Nachrichten vorsortiert.
Automatisierung bedeutet, dass eine Aufgabe nach festen oder gelernten Regeln automatisch abläuft. Ein Beispiel ist ein Filter, der Nachrichten vorsortiert.
Ein Chatbot ist ein Programm, mit dem Du schreiben kannst, als würdest Du ein Gespräch führen. Manche Chatbots beantworten feste Fragen, andere können freier formulieren.
Ein Chatbot ist ein Programm, mit dem Sie schreiben können, als würden Sie ein Gespräch führen. Manche Chatbots beantworten feste Fragen, andere können freier formulieren.
Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten, zum Beispiel Texte, Bilder oder Zahlen. Für KI ist er wie das Material, aus dem Muster erkannt werden.
Ein Datensatz ist eine Sammlung von Daten, zum Beispiel Texte, Bilder oder Zahlen. Für KI ist er wie das Material, aus dem Muster erkannt werden.
Generative KI kann neue Inhalte erzeugen, etwa Texte, Bilder oder Ideenlisten. Sie baut dabei auf Mustern auf, die sie vorher kennengelernt hat.
Generative KI kann neue Inhalte erzeugen, etwa Texte, Bilder oder Ideenlisten. Sie baut dabei auf Mustern auf, die sie vorher kennengelernt hat.
Eine Halluzination ist eine Antwort, die überzeugend klingt, aber nicht stimmt. Deshalb lohnt es sich, wichtige Aussagen zu prüfen, statt sie sofort zu übernehmen.
Eine Halluzination ist eine Antwort, die überzeugend klingt, aber nicht stimmt. Deshalb lohnt es sich, wichtige Aussagen zu prüfen, statt sie sofort zu übernehmen.
Ein Modell ist der gelernte Kern einer KI. Du kannst es Dir wie eine verdichtete Erfahrung aus vielen Beispielen vorstellen, die für neue Aufgaben genutzt wird.
Ein Modell ist der gelernte Kern einer KI. Sie können es sich wie eine verdichtete Erfahrung aus vielen Beispielen vorstellen, die für neue Aufgaben genutzt wird.
Ein neuronales Netz ist eine Rechenstruktur, die Muster in Daten erkennen kann. Der Name erinnert an Nervenzellen, aber es ist kein menschliches Gehirn.
Ein neuronales Netz ist eine Rechenstruktur, die Muster in Daten erkennen kann. Der Name erinnert an Nervenzellen, aber es ist kein menschliches Gehirn.
Ein Prompt ist Deine Eingabe an eine KI, zum Beispiel eine Frage oder ein Auftrag. Je klarer Du sagst, was Du brauchst, desto besser kann die KI antworten.
Ein Prompt ist Ihre Eingabe an eine KI, zum Beispiel eine Frage oder ein Auftrag. Je klarer Sie sagen, was Sie brauchen, desto besser kann die KI antworten.
Training bedeutet, dass ein KI-System an vielen Beispielen Muster kennenlernt. Danach kann es diese Muster nutzen, um neue Eingaben einzuordnen.
Training bedeutet, dass ein KI-System an vielen Beispielen Muster kennenlernt. Danach kann es diese Muster nutzen, um neue Eingaben einzuordnen.
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